Методология и прозрачность ИИ
Как мы собираем данные, находим упоминания, оцениваем тональность — и чего не утверждаем.
Сбор
Собираем только общедоступный контент: RSS/Atom, веб-страницы, sitemap, PDF/DOCX, официальные API и записи наших трансляций. Соблюдаем robots.txt, условия источников и ограничения нагрузки; не обходим CAPTCHA, авторизацию и пейволлы.
Обнаружение упоминаний
Гибридный метод: точное и нормализованное совпадение, псевдонимы и транслитерации (кириллица–латиница), контролируемое нечёткое совпадение, тематические ключевые слова и семантическое сходство. Каждое совпадение имеет метод, уровень уверенности и обоснование; команды подтверждают, отклоняют или переназначают упоминания.
Тональность
Тональность — автоматическая оценка тона фрагмента текста, а не измерение общественного мнения. Версия методологии сохраняется с каждым анализом.
Нарративы и координация
Сигналы координации — индикаторы для проверки человеком, а не обвинения; каждый сигнал содержит конкретные доказательства.
ИИ-ассистент
Отвечает только на основе найденных документов, с источником для каждого утверждения; без доказательств — отказ. Ничего не публикует без утверждения человеком; данные клиентов не используются для обучения.